Bja*_*und 1 python simulation math performance division
所以 i\xe2\x80\x99m 在 Python 中进行模拟（台球），每秒需要进行大量更新。我知道除法（或乘以小数）是较慢的运算之一。我只是想知道这是否只适用于更多 \xe2\x80\x9cabstract\xe2\x80\x9d 部门（例如： \xe2\x80\x98173/82\xe2\x80\x99），或者是否也适用于 \xe2\ x80\x9ceasier\xe2\x80\x9d 除法，将浮点数减半或除以 10。
\n对于额外信息，它用于微步（获得更准确的碰撞点），因此 I\xe2\x80\x99 将除以速度。如果除以 2 和 10 的成本很高，我\xe2\x80\x99m 会考虑预先计算较小的速度（根据球速度的变化），但请建议是否有更好的方法。\n感谢阅读： ）
\nPython 是一种非常高级的语言，它将浮点数抽象为完整的对象。这种微优化在简单的 Python 代码中没有意义。
如果您需要在一些简单的操作中优化算法，您可以采取的步骤之一是将计算所在的函数提升到一个辅助框架，该框架将以本机代码运行该代码，例如cython或努巴。例如，Cython 将具有与 Python 相同的语法，并且可以从普通 Python 代码中调用，但能够使用本机 CPU 浮点实现来进行操作。Numba 可能更简单，只需要正确装饰最关键的功能即可。
如果要从数组中使用结果并将结果放入数组中，您甚至不需要将值转换为 Python 浮点实例或每个数据点的语言开销。