FutureWarning：关于 `df['col'].apply(p.Series)`

Question

 FutureWarning: The default dtype for empty Series will be 'object' instead of 'float64' in a future version. Specify a dtype explicitly to silence this warning.

在做的时候

rc = dataset_ex[column_name].apply(p.Series)

如何避免警告？df.apply(pd.Series)当一个人真正发生的事情意味着什么？

Answer 1

这个问题（DeprecationWarning：空系列的默认数据类型将是“object”而不是“float64”在未来版本警告中）与您的问题非常相似，因此它会对您有所帮助。

您可以使用下面的代码忽略所有 python 警告或 FutureWarning，但它只是隐藏警告，而不是解决它。

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

import warnings
warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)

现在，Series 的默认 dtype是float64但它将更改为object。

import pandas as pd
print(pd.__version__)  # '1.2.4'
print(pd.Series().dtype)  # dtype('float64') --> dtype('object') in the future

如果您定义系列的数据类型，警告将消失。

rc = dataset_ex[column_name].apply(lambda x: pd.Series(x, dtype="float"))

或者

rc = dataset_ex[column_name].apply(lambda x: pd.Series(x, dtype="object"))