Python Pandas防止单元格换行

Question

使用以下功能，我已经设法防止笔记本计算机中的输出被截断：

pd.set_option('display.max_colwidth', 200)
pd.set_option('display.max_columns', 0)

但是，它仍然会破坏某些单元格中的长行（不会截断！）。我如何防止它这样做？

（我不在乎总表有多宽，因为我可以简单地滚动笔记本单元的输出...）

Answer 1

对我来说，pandas.set_option('display.expand_frame_repr', False)按照@EdChum 的建议工作。

import pandas
matrix = [[None]*5]*4
matrix[1][1] = "Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut"
matrix[1][4] = matrix[1][1]
print pandas.DataFrame(matrix) # will print the matrix,
# column 4 is completely underneath the other 3 columns with all rows


pandas.set_option('display.expand_frame_repr', False)
print pandas.DataFrame(matrix) # prints only one table (no break of columns)

Answer 2

这对我有用，我使用的是 python 2.7，并在 Pycharm IDE 上用 3.6 对其进行了测试。

try:
    df = pd.read_excel(file,sheet_name="sheet", inplace=True, usecols="A,C:E")

    with pd.option_context('display.max_rows', 300, 'display.max_columns', 7, 'display.expand_frame_repr', False):
        print(df)

except:
    print ('failed')

但是，对于 Jupyter Notebooks，我相信这是语法：

pd.options.display.max_rows

pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

pd.DataFrame({'string_x': string_x}, index = [0])