带有日期（或日期时间）的 Pandas 'astype'

Question

这个答案包含一种非常优雅的方式，可以在一行中设置所有类型的 Pandas 列：

# convert column "a" to int64 dtype and "b" to complex type
df = df.astype({"a": int, "b": complex})

我开始认为不幸的是，它的应用有限，您迟早将不得不使用各种其他方法在多行上转换列类型。我测试过'category'并且有效，因此它将采用实际的 python 类型，如int或complex，然后是带引号的熊猫术语，如'category'.

我有一列日期，如下所示：

25.07.10
08.08.10
07.01.11

我查看了有关强制转换日期列的答案，但似乎没有一个符合上面的优雅语法。

我试过：

from datetime import date
df = df.astype({"date": date})

但它给出了一个错误：

TypeError: dtype '<class 'datetime.date'>' not understood

（省略整个痕迹）

我也试过pd.Series.dt.date哪个也没用。是否可以像这样将所有列（包括日期或日期时间列）转换为一行？

Answer 1

这已在评论中得到回答，其中指出以下工作：

df.astype({'date': 'datetime64[ns]'})

此外，您可以在读入数据时设置 dtype：

pd.read_csv('path/to/file.csv', parse_dates=['date'])