相关疑难解决方法(0)

我想将表格(表示为列表列表)转换为Pandas DataFrame.作为一个极其简化的例子:

a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']]
df = pd.DataFrame(a)

将列转换为适当类型的最佳方法是什么,在这种情况下,将第2列和第3列转换为浮点数？有没有办法在转换为DataFrame时指定类型？或者最好先创建DataFrame,然后循环遍历列以更改每列的类型？理想情况下,我想以动态方式执行此操作,因为可能有数百列,我不想确切地指定哪些列属于哪种类型.我可以保证的是,每列包含相同类型的值.

我有这个 df：

    A
0   2017-04-17 00:00:00
1   2017-04-18 00:00:00
2   2017-04-19 00:00:00
3   2017-04-20 00:00:00
4   2017-04-21 00:00:00

我试图摆脱 H、M、S，这样我就剩下：

     A
0   2017-04-17
1   2017-04-18 
2   2017-04-19 
3   2017-04-20 
4   2017-04-21 

A列的数据类型是对象。我试过了：

df['A'] = df['A']datetime.strftime('%Y-%m-%d')

和：

import datetime as datetime

我得到：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'strftime'