如何在 pandas 中缩放 -1 和 1 之间的数据

Question

嗨，大家好！有人可以帮我解决这个问题吗？bh_df 是我正在使用的数据集。正如您现在所看到的，数据大约在。79 和 77。我需要在 -1 和 1 之间缩放它。提前谢谢您！我想做 x_max-x_min 的事情（在这里建议https://scikit-learn.org/stable/modules/ generated/sklearn.preprocessing.MinMaxScaler.html ），但我的最小数据点是 0，所以我不认为它会做任何有用的事情。

Answer 1

为此，您需要一个转换数据的函数，以便

x_new = (x - min_x)  / (max_x - min_x)

使用熊猫

df = df.apply(lambda x:(x-min(x))/(max(x)-min(x)), axis = 0)

使用sklearn.preprocessing.MinMaxScaler

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler


scaler = MinMaxScaler(feature_range=(-1, 1))
normalised_data = scaler.fit_transform(df)

作为旁注，如果数据应该输入机器学习模型，您应该调用fit()训练集以及transform()测试集和验证集。