如何确定matplotlib条形图中条形的顺序

Question

假设我们将一些数据读入pandas数据框:

data1 = pd.read_csv("data.csv", "\t")

内容如下:

然后定义一个函数,它应该给我们一个水平条形图,其中条形长度代表值,条形用键标记.

def barchart(data, labels):
    pos = arange(len(data))+.5    # the bar centers on the y axis
    barh(pos, data, align='center', height=0.25)
    yticks(pos, labels)

然后我们调用这个绘图函数:

barchart(data1["val"], data1["key"])

这给了我们以下情节:

现在,是什么决定了酒吧的顺序？

假设我们希望条形图按特殊顺序排列,比方说[C, A, D, F, E, B],我们如何强制执行此操作？

Answer 1

如果你直接读取键作为索引

In [12]: df = pd.read_csv('data.csv', '\t', index_col='key')

In [13]: df
Out[13]: 
     val
key     
A    0.1
B    0.4
C    0.3
D    0.5
E    0.2

您可以使用ix以不同的顺序获取索引并使用df.plot以下内容绘制它:

In [14]: df.ix[list('CADFEB')].plot(kind='barh')
Out[14]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x530fa90>

(注意数据中没有给出F,但你给它作为例子)

Answer 2

我修改了原始版本的条形图。为了指定条形的顺序，我使用通过 ii 列设置的索引：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def barchart(data, labels):
    pos = np.arange(len(data)) + 0.5  # the bar centers on the y axis
    plt.barh(pos, data.sort_index(), align='center', height=0.25)
    plt.yticks(pos, labels.sort_index())

data1 = pd.DataFrame({'key': list('ABCDE'), 'val': np.random.randn(5)})

new_keys = list('EDACB')
data1['ii'] = [new_keys.index(x) for x in data1.key]

data1 = data1.set_index('ii')
barchart(data1["val"], data1["key"])
plt.show()