我不明白何时使用 Pandas 系列以及何时使用 Pandas 单列数据框

Question

我\xe2\x80\x99已经进行了大量的搜索，并看到了许多解释差异的帖子，但我还没有遇到明确的用例。我确实理解一般的差异，但我想知道为什么我应该学习如何使用 Series，因为单列 Dataframe 似乎可以执行 Series 可以执行的所有操作。

\n\n

本质上，当我应该使用 Series 或 Dataframe 来完成我面前的任务时，我无法将对它们差异的理解推断为 \xe2\x80\x9c？\xe2\x80\x9d。

\n

Answer 1

以下是我的简短解释：

• Series：Series是针对一维数据的，就像lists有很多函数一样。

• DataFrame：DataFrame 用于多维数据，就像list具有很多函数的嵌套一样。

请参阅文档以了解更多信息。

Series来自文档：

Series是一个一维标记数组，能够保存任何数据类型（整数、字符串、浮点数、Python 对象等）。轴标签统称为索引。

DataFrame来自文档：

DataFrame是一种二维标记数据结构，其中包含可能不同类型的列。您可以将其视为电子表格或 SQL 表，或者 Series 对象的字典。它通常是最常用的 pandas 对象。