将数据帧写入 csv 文件时解决错误“分隔符必须是 1 个字符的字符串”

Question

使用这个问题：Pandas 将数据帧写入 CSV 文件作为模型，我编写了以下代码来制作 csv 文件：

df.to_csv('/Users/Lab/Desktop/filteredwithheading.txt', sep='\s+', header=True)

但它返回以下错误：

TypeError: "delimiter" must be an 1-character string

我在这里查找了相关文档http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ generated/pandas.DataFrame.to_csv.html 但我无法弄清楚我缺少什么，或者错误是什么方法。我也尝试在代码中使用 (sep='\s') ，但得到了相同的错误。

Answer 1

正如问题讨论中提到的（此处），这不被视为 pandas 问题，而是python's csv module与 python2.x 的兼容性问题。

解决此问题的解决方法是将分隔符括起来str(..)。例如，以下是如何重现问题并解决它的方法：

from __future__ import unicode_literals
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([['a', 'A'], ['b', 'B']])
df.to_csv(sep=',')

这将引发以下错误：

TypeError ....              
----> 1 df.to_csv(sep=',')
TypeError: "delimiter" must be an 1-character string

然而，以下将显示预期结果

from __future__ import unicode_literals
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame([['a', 'A'], ['b', 'B']])
df.to_csv(sep=str(','))

输出：

',0,1\n0,a,A\n1,b,B\n'

对于您的情况，您应该按如下方式编辑代码：

df.to_csv('/Users/Lab/Desktop/filteredwithheading.txt', sep=str('\s+'), header=True)

Answer 2

请注意，虽然此错误的解决方案是使用字符串字符而不是正则表达式，但 pandas 在使用from __future__ import unicode_literals有效的 unicode 字符时也会引发此错误。截至 2015 年 11 月 16 日，版本 0.16.2 为止，此错误仍然是 pandas 中的一个已知错误：
\n “如果未将 sep 作为字符串传递，即使编码设置为 unicode，to_csv 也会阻塞”#6035

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例如，其中 df 是 pandas DataFrame：

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# -*- coding: utf-8 -*-\nfrom __future__ import unicode_literals\nimport pandas as pd\n\ndf.to_csv(pdb_seq_fp, sep=\'\\t\', encoding=\'utf-8\')\n

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类型错误：“分隔符”必须是 1 个字符的字符串

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使用具有指定编码的字节文字-*- coding: utf-8 -*-（Python 3 默认为 utf-8）将在 pandas 0.16.2 中解决此问题：( b\'\\t\') \xe2\x80\x94我尚未使用以前的版本或 0.17.0 进行测试。

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# -*- coding: utf-8 -*-\nfrom __future__ import unicode_literals\nimport pandas as pd\n\ndf.to_csv(pdb_seq_fp, sep=b\'\\t\', encoding=\'utf-8\')\n

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（请注意，在版本 0.13.0 - ??? 中，有必要使用pandas.compat import u；但到了 0.16.2，就可以使用字节文字了。）

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