获取 pandas.read_csv 将空字段读取为 NaN，将空字符串读取为空字符串

Question

这与Get pandas.read_csv 将空值读取为空字符串而不是 nan完全相反

给定以下 CSV 文件：

col,val
"hi
there",1
,2
\f\,3
"",4
"""hi""",5

我希望它被解读为：

         col  val
0  hi\nthere    1
1        NaN    2
2        \f\    3
3               4
4       "hi"    5

即，将空字段 (val 2) 读取为NaN，同时将空字符串 (val 4)读取为空字符串。

当前pd.read_csv将 val 2 和 val 4 都转换为NaN，或者如果我使用na_filter=False两者都保留为空字符串。

我假设这两种表示在 CSV 中意味着不同的东西（空字段与空字符串），所以我假设大熊猫也应该能够区分这一点。

有没有办法让熊猫区分这两种情况？或者我的假设是错误的，这两种表示实际上是相同的？（如果第二个是这种情况，请指出我的 CSV 标准）

更多信息，我通过将 BigQuery 表（具有预期含义，val 2 为空，val 4 为空字符串）导出到 CSV 中获得了 CSV。我想找回完全相同的桌子。所以这个例子不仅仅是一个人为的例子，而是 BigQuery 在导出到 CSV 时实际使用的例子。

编辑：进一步搜索揭示了4 年前的一个Github 问题，该问题讨论了类似的观点（例如，请参阅此评论），并且其中一位评论者提到存在一些强制（我不确定他们指的是什么，但我理解）作为空字段和空字符串之间的强制）。这还在发生吗？

Answer 1

创建 BigQuery csv 导出时，有什么方法可以将空字符串替换为其他内容吗？喜欢替换""为"EMPTY_STR"? 然后，您可以在使用 时使​​用转换器函数将它们替换回空字符串.read_csv()。