我正在使用pandas库读取一些CSV数据.在我的数据中,某些列包含字符串.字符串"nan"是可能的值,空字符串也是如此.我设法让大熊猫把"nan"作为一个字符串来读,但我无法弄清楚如何让它不读取空值作为NaN.这是示例数据和输出
One,Two,Three
a,1,one
b,2,two
,3,three
d,4,nan
e,5,five
nan,6,
g,7,seven
>>> pandas.read_csv('test.csv', na_values={'One': [], "Three": []})
One Two Three
0 a 1 one
1 b 2 two
2 NaN 3 three
3 d 4 nan
4 e 5 five
5 nan 6 NaN
6 g 7 seven
它正确地写着"男"为字符串"南",但仍读取空单元格作为NaN的.我想传递str的converters参数read_csv(带converters={'One': str})),但它仍然读取空单元格作为NaN的.
我知道读书,和fillna后,我可以填补值,但真的没有办法告诉大家,在一个特定的CSV列空单元格应该被解读为空字符串,而不是NaN的熊猫吗？