将命令行参数传递给调用带有装饰器参数的装饰函数的函数

Question

这个例子是人为的，但代表了现实生活中的情况：

1. 我有一个接受命令行参数的 python 脚本。

2. main()将解析参数，并将它们传递给中间函数（caller_func在代码示例中）

3. 然后，中间函数将调用一个用fromfib()修饰的修饰函数（在示例中），并且缓存的 是从命令行接受并通过中间函数传递的参数。lru_cachefunctoolsmaxsize

我该怎么做呢？

import argparse
from functools import lru_cache

def main():
    # boilerplate for parsing command line arguments
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--cache_size", default="10")
    parser.add_argument("--fibo_num", default="20")
    args = parser.parse_args()
    cache_size = int(args.cache_size)
    fibo_num = int(args.fibo_num)

    caller_func(cache_size, fibo_num)

#Intermediate function that is supposed to call decorated function
def caller_func(cache_size, fib_num): 
    print(fib(fib_num))

#function decorated by LRU cache
@lru_cache(maxsize=cache_size)
def fib(n): 
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

if __name__ == "__main__":
    main()

运行为

python3 example.py --cache_size 5 --fibo_num 30

投掷

NameError: name 'cache_size' is not defined

我尝试创建cache_size一个全局变量，但它不起作用，而且我也不想要全局变量。

Answer 1

您不必使用具有装饰器语法的装饰器。您可以等待“装饰”，fib直到获得所需的缓存大小。例如，

import argparse
from functools import lru_cache

def main():
    global fib
    # boilerplate for parsing command line arguments
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument("--cache_size", default="10")
    parser.add_argument("--fibo_num", default="20")
    args = parser.parse_args()
    cache_size = int(args.cache_size)
    fibo_num = int(args.fibo_num)

    fib = lru_cache(maxsize=cache_size)(fib)

    caller_func(fibo_num)

#Intermediate function that is supposed to call decorated function
def caller_func(fib_num): 
    print(fib(fib_num))

def fib(n): 
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

if __name__ == "__main__":
    main()