如何将 np.max 用于没有 ValueError 的空 numpy 数组：零大小数组到没有标识的缩减操作最大值

Question

我得到一个案例，当我尝试np.max()在一个空的 numpy 数组中使用时，它会报告这样的错误消息。

# values is an empty numpy array here
max_val = np.max(values)

ValueError：零大小数组到没有标识的缩减操作最大值

所以我认为修复它的方法是在调用np.max()如下之前尝试先处理空的 numpy 数组：

# add some values as missing values on purposes.
def deal_empty_np_array(a:np.array):
    if a.size == 0:
        a = np.append(a, [-999999, -999999])

    return a

values = deal_empty_np_array(values)
max_val = np.max(values);

或者使用像这个链接这样的 try catch 方式。

所以我想知道对于这种尴尬的情况是否有更好的解决方案。
提前致谢。

PS：抱歉之前没有给出清晰的描述。

Answer 1

In [3]: np.max([])                                                                               
---------------------------------------------------------------------------
...
ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

但是检查文档。在较新的numpy ufunclike 中max使用一个initial参数，让您可以使用空数组：

In [4]: np.max([],initial=10)                                                                    
Out[4]: 10.0