Seaborn 条形图上的黑线是什么意思?

MLn*_*oob 9 python visualization bar-chart seaborn data-science

我使用seaborn库在条形图上绘制了数据。但在条形的顶部,我可以看到一些黑线。有人能给我解释一下这是什么意思吗?

注意:最后一个柱没有这一行,因为这种情况只有一个条目。 在此输入图像描述

在此输入图像描述

Rig*_*reM 11

这是误差线。

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误差线是数据变异性的图形表示,在图表上用于指示报告测量中的误差或不确定性。

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在您的数据中,它可能是标准差STD线。

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这里\n还有这里

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编辑:====================

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回应Petr Novotn\xc3\xbd- 我认为你是对的。它可能有 95% 的置信区间:

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来自文档

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ci : float 或 \xe2\x80\x9csd\xe2\x80\x9d 或 None,可选

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围绕估计值绘制的置信区间大小。如果 \xe2\x80\x9csd\xe2\x80\x9d,则跳过引导并绘制观测值的标准差。如果 None,则不会执行引导,并且不会绘制误差线。

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标准差和置信区间之间的差异非常微妙。

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标准误差均值与标准差之间的差异

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置信区间略有不同...\n 95% 置信区间

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如果未传递参数“ci”,我相信seaborn会将STD引导到Confidence Interval. 用什么方法我不知道。

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