在熊猫中组合 2 个布尔列

Question

我有一个表有几个标志列（3个机构评级的银行;所有病例互斥=>在同一时间只有一个标志是ON如果有标志1的值，FLAG2和Flag3相同的不会有任何价值等）。

  BankName     Flag1       Flag2    Flag3  
    B1         TRUE         
    B2                                FALSE
    B3                      TRUE
    B4          FALSE  
    B5                       TRUE 

等等。

我想要的是：

  BankName     Flag1       Flag2    Flag3   Anyflag  
    B1         TRUE                           TRUE 
    B2                               FALSE    FALSE
    B3                      TRUE              TRUE
    B4          FALSE                         FALSE   
    B5                       TRUE             TRUE

基本上我希望将标志整体组合在一个单独的列中。我尝试过合并、连接，但它们似乎不适用于布尔列。

尝试：

[IN]:
df['Any flag']=pd.concat(df['Flag1'], df['Flag2'], df['Flag3'])
[OUT]
TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you 
passed an object of type "Series"
[IN]:
df['Any flag']=pd.concat(df['Flag1'], df['Flag2'], df['Flag3'], axis=0)
[OUT]
TypeError: concat() got multiple values for argument 'axis'

请帮忙。

Answer 1

用 any(axis='columns')

前任：

data = [ ['B1', True, '', ''],
 ['B2', '', '', False],
 ['B3', '', True, ''],
 ['B4', False, '', ''],
 ['B5','', True, '']]

df = pd.DataFrame(data, columns=['BankName', 'Flag1', 'Flag2', 'Flag3'])
df["Anyflag"] = df[['Flag1', 'Flag2', 'Flag3']].any(axis='columns')
print(df)

输出：

  BankName  Flag1 Flag2  Flag3  Anyflag
0       B1   True                  True
1       B2               False    False
2       B3         True            True
3       B4  False                 False
4       B5         True            True