Panda Python - 计算布尔列中真值和假值占总数的百分比

Question

你好，我有一个带有 True 和 False 的布尔值。

value_counts()当我像这样运行时

df['column'].value_counts()

我收到以下信息：

True     10718
False     1105
Name: column, dtype: int64

有没有办法计算总数的百分之多少是正确的，百分之多少是错误的？

像这样的东西：

True     91%
False    09%
Name: column, dtype: int64

谢谢

Answer 1

你可以做

df['yourcolumns'].value_counts(normalize=True).mul(100).astype(str)+'%'

Answer 2

我被告知这很简单

df['column'].value_counts(normalize=True)