如何使用 Pandas 找到客户满意度？

Question

我有两列，例如agent_email 和workingcore。在努力核心中，Y 表示不满意，N 表示满意。

列如下所示：

agent_email effortscore.
ab           1
ab           0
xy           1
xy           0

---

formula=(total 1's / total response)*100.

我希望输出像

ab 50% csat
xy 100% csat

Answer 1

我相信你需要聚集mean，它的工作，因为只有1和0值和号码1通过除以总的mean公式：

df = pd.DataFrame({'agent_email':['ab@gmail.com','ab@gmail.com','xy@gmail.com'],
                   'effortscore':[1,0,1]})

df1 = df.groupby('agent_email')['effortscore'].mean().mul(100).reset_index()
print (df1)
    agent_email  effortscore
0  ab@gmail.com         50.0
1  xy@gmail.com        100.0

因为有问题的数据不同，需要通过eqfor==和 aggregate进行比较mean：

print (df)
  agent_email effortscore
0          ab           Y
1          ab           N
2          xy           Y
3          xy           N

df1 = df['effortscore'].eq('Y').groupby(df['agent_email']).mean().mul(100).reset_index()
print (df1)
  agent_email  effortscore
0          ab         50.0
1          xy         50.0