如何使用 Python（NumPy、SciPy 等）求解 AX = B 方程，其中 A、X、B 是矩阵且 X 的所有元素必须为非负

Question

我需要使用 Python 求解方程 AX = B，其中 A、X、B 是矩阵，并且 X 的所有值都必须为非负值。

我找到的最好的解决方案是

X = np.linalg.lstsq(A, B, rcond=None)

但结果 X 包含负值。是否有可能获得没有负值的解决方案？提前致谢！

Answer 1

一般来说，这在数学上是不可能的。给定基本要求A且B可逆，X是唯一矩阵。如果您不喜欢具有的元素，X则不能简单地要求另一种解决方案：没有。你必须改变A或B得到不同的结果。