查找图像是亮还是暗

Question

我想知道如何使用 OpenCV 在 Python 3 中编写一个函数，它接收图像和阈值，并在严重模糊并降低质量（越快越好）后返回“暗”或“亮”。这听起来可能含糊不清，但任何有效的方法都行。

Answer 1

你可以试试这个：

import imageio
import numpy as np

f = imageio.imread(filename, as_gray=True)

def img_estim(img, thrshld):
    is_light = np.mean(img) > thrshld
    return 'light' if is_light else 'dark'

print(img_estim(f, 127))

Answer 2

你可以试试这个，考虑到image是一个灰度图像 -

blur = cv2.blur(image, (5, 5))  # With kernel size depending upon image size
if cv2.mean(blur) > 127:  # The range for a pixel's value in grayscale is (0-255), 127 lies midway
    return 'light' # (127 - 255) denotes light image
else:
    return 'dark' # (0 - 127) denotes dark image

参考这些 -
Smoothing , Mean , Thresholding

Answer 3

就个人而言，我不会为这么简单的操作编写任何Python或加载OpenCV。如果您绝对必须使用 Python，请忽略此答案并选择其他答案。

您可以在终端的命令行中使用ImageMagick以百分比形式获取图像的平均亮度，其中 100 表示“全白”，0 表示“全黑”，如下所示：

convert someImage.jpg -format "%[fx:int(mean*100)]" info:

或者，您可以使用libvips哪个不太常见，但非常快速且非常轻量级：

vips avg someImage.png

vips对于 8 位图像，答案是 0..255 的比例。

请注意，这两种方法都适用于许多图像类型，从 PNG 到 GIF、JPEG 和 TIFF。