bmu*_*bmu 76
DataFrames有一个to_latex方法:
In [42]: df = pd.DataFrame(np.random.random((5, 5)))
In [43]: df
Out[43]:
0 1 2 3 4
0 0.886864 0.518538 0.359964 0.167291 0.940414
1 0.834130 0.022920 0.265131 0.059002 0.530584
2 0.648019 0.953043 0.263551 0.595798 0.153969
3 0.207003 0.015721 0.931170 0.045044 0.432870
4 0.039886 0.898780 0.728195 0.112069 0.468485
In [44]: print df.to_latex()
\begin{tabular}{|l|c|c|c|c|c|c|}
\hline
{} & 0 & 1 & 2 & 3 & 4 \\
\hline
0 & 0.886864 & 0.518538 & 0.359964 & 0.167291 & 0.940414 \\
1 & 0.834130 & 0.022920 & 0.265131 & 0.059002 & 0.530584 \\
2 & 0.648019 & 0.953043 & 0.263551 & 0.595798 & 0.153969 \\
3 & 0.207003 & 0.015721 & 0.931170 & 0.045044 & 0.432870 \\
4 & 0.039886 & 0.898780 & 0.728195 & 0.112069 & 0.468485 \\
\hline
\end{tabular}
您只需将其写入tex文件即可.
默认情况下,latex会将其渲染为:
注意:该to_latex方法提供了几种配置选项.
- 在我的情况下,选项`float_format = lambda x:'%10.2f'%x`被证明非常有用.另外,在LaTeX中,我不得不添加`\ usepackage {booktabs}`,因为输出使用需要它的`\ toprule`. (5认同)
只需写入文本文件即可.这不是魔术:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a":range(10), "b":range(10,20)})
with open("my_table.tex", "w") as f:
f.write("\\begin{tabular}{" + " | ".join(["c"] * len(df.columns)) + "}\n")
for i, row in df.iterrows():
f.write(" & ".join([str(x) for x in row.values]) + " \\\\\n")
f.write("\\end{tabular}")
- 嗨,我完全同意.我的理由是:1.我在0.9版本之前开始使用pandas,其中to_latex不可用2.当需要某些调整或有人想要导出到其他格式时,这可能很有用,例如XAML,自定义XML或其他任何格式.但是谢谢你的评论 (4认同)
- 虽然说明使用普通Python将表格数据导出到LaTeX是多么容易,但使用现有设备当然要好得多,即在这种情况下使用`DataFrame.to_latex()`. (3认同)
如果要保存：
with open('mytable.tex', 'w') as tf:
tf.write(df.to_latex())
- 实际上，你只需要 `df.to_latex('mytable.tex')` (5认同)