Ale*_*lex 11 transpose r dataframe
在R中,t()函数实际上是指矩阵.当我尝试移动我的tibble时,t()我最终得到一个矩阵.矩阵不能制成一个矩阵tibble().我最终花时间将列名存储为变量并附加它们,因为我尝试重新制作我的tibble的转置版本.
问题:转换tibble的最简单方法是什么,第一列应该成为新tibble的列名,旧列名将成为我新tibble的第一列.
Lau*_*ent 19
正如Sotos提到的那样,你只需要重新声明你的矩阵作为一个东西:
as_tibble(cbind(nms = names(df), t(df)))
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解决方案:https://stackoverflow.com/a/28917212/3880322
library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
gather(key = var_name, value = value, 2:ncol(df)) %>%
spread_(key = names(df)[1],value = 'value')
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我遇到了同样的问题,尝试了所有上述解决方案,并意识到它们实际上都没有保留列的名称。
我认为这是一种更好的方法:
# attaching needed libraries
library(dplyr)
library(data.table)
library(tibble)
# defining the dataframe
df <- cbind.data.frame(x = rnorm(10), y = rnorm(10))
# custom function to transpose while preserving names
transpose_df <- function(df) {
t_df <- data.table::transpose(df)
colnames(t_df) <- rownames(df)
rownames(t_df) <- colnames(df)
t_df <- t_df %>%
tibble::rownames_to_column(.data = .) %>%
tibble::as_tibble(.)
return(t_df)
}
# using the function
transpose_df(df)
#> # A tibble: 2 x 11
#> rowname `1` `2` `3` `4` `5` `6` `7` `8` `9`
#> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 x -1.38 0.752 1.22 0.296 -0.00298 1.50 -0.719 -0.503 -0.114
#> 2 y 0.618 0.304 -0.0559 -1.27 0.0806 0.156 0.522 0.677 0.532
#> # ... with 1 more variable: `10` <dbl>
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