从索引到条件从 Pandas DataFrame 获取行

Question

假设我有一个 Pandas DataFrame：

x = pd.DataFrame(data=[5,4,3,2,1,0,1,2,3,4,5],columns=['value'])
x
Out[9]: 
    value
0       5
1       4
2       3
3       2
4       1
5       0
6       1
7       2
8       3
9       4
10      5

现在，我想，给定一个索引，在x满足条件之前查找行。例如，如果index = 2：

x.loc[2]
Out[14]: 
value    3
Name: 2, dtype: int64

现在我想从中index找到n值大于 some的下一行threshold。例如，如果threshold is 0，结果应该是：

x
Out[9]: 
    value
2       3
3       2
4       1
5       0

我怎样才能做到这一点？

我试过了：

x.loc[2:x['value']>0,:]

但当然这不会起作用，因为x['value']>0返回一个布尔数组：

Out[20]: 
0      True
1      True
2      True
3      True
4      True
5     False
6      True
7      True
8      True
9      True
10     True
Name: value, dtype: bool

Answer 1

使用idxmin和切片

x.loc[2:x['value'].gt(0).idxmin(),:]

2    3
3    2
4    1
5    0
Name: value

编辑：

对于通用公式，请使用

index = 7
threshold = 2
x.loc[index:x.loc[index:,'value'].gt(threshold).idxmin(),:]

从您在评论中的描述来看，您似乎想从而index+1不是索引开始。所以，如果是这种情况，只需使用

x.loc[index+1:x.loc[index+1:,'value'].gt(threshold).idxmin(),:]