如何用年份作为频率创建一个pandas DatetimeIndex？

Question

使用该pandas.date_range(startdate, periods=n, freq=f)功能可以创建一系列pandas Timestamp对象,其中freq可选参数表示范围内的频率(秒,分钟,小时,天......).

该文件没有提到,预计要传递的文字,但几分钟后,你可以很容易地找到他们.

• 's':第二名
• 'min':分钟
• 'H':小时
• 'D':一天
• 'w':一周
• 'm':月

但是,'y','Y','yr'等都没有以年份为频率创建日期.有人知道要传递什么,或者是否有可能传递？

Answer 1

年度索引到年初或年末

频率是freq='A'年末频率,年初频率'AS'.检查文档中的别名.

例如. pd.date_range(start=pd.datetime(2000, 1, 1), periods=4, freq='A')

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DatetimeIndex(['2000-12-31', '2001-12-31', '2002-12-31', '2003-12-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='A-DEC', tz=None)

年度索引到任意月份的开头

如果您需要从特定时间开始年度使用锚定偏移,例如.pd.date_range(start=pd.datetime(2000, 1, 1), periods=10, freq='AS-AUG')

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DatetimeIndex(['2000-08-01', '2001-08-01', '2002-08-01', '2003-08-01'], dtype='datetime64[ns]', freq='AS-AUG', tz=None)

从任意日期开始的年度索引

要从任意日期开始索引,请在该日期开始系列并使用自定义DateOffset对象.

例如. pd.date_range(start=pd.datetime(2000, 9, 10), periods=4, freq=pd.DateOffset(years=1))

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DatetimeIndex(['2000-09-10', '2001-09-10', '2002-09-10', '2003-09-10'], dtype='datetime64[ns]', freq='<DateOffset: kwds={'years': 1}>', tz=None)

Answer 2

通过所有这些技巧，有一个明确的方法：

pd.date_range(start=datetime.datetime.now(),periods=5,freq='A')

A： 每年。

365D？真的吗？那么闰年呢？