Python OpenCV中ARGB、RGBA色彩空间的区别

Question

我有很多关于 RGBA 和 ARGB 颜色模型的问题。

1. RGBA 和 ARGB 色彩空间有什么区别。是关于Alpha、红色、绿色和蓝色通道的排列吗？

2. 就我而言，我想读取带有 jpg 扩展名的图像。我可以从图像中提取 alpha 通道吗？

3. 使用带有 jpg 扩展名的图像。我将如何在 python 中将图像转换为 RGBA 颜色空间？下面是我的初始代码：

   frame = cv2.imread("image.jpg", -1)
   print( frame[0,0])
   

上面的打印语句只显示 RGB 值。我将如何包含 alpha 通道？

Answer 1

RGBA 和 ARGB 色彩空间有什么区别。是关于Alpha、红色、绿色和蓝色通道的排列吗？

是的，这都是关于安排的。

就我而言，我想读取带有 jpg 扩展名的图像。我可以从图像中提取 alpha 通道吗？

不。JPG 不支持透明度。您需要其他格式（如 PNG）来存储 alpha 通道。

使用带有 jpg 扩展名的图像。我将如何在 python 中将图像转换为 RGBA 颜色空间？

您正在使用IMREAD_UNCHANGED( -1)加载图像，“如果设置，则按原样返回加载的图像（使用 alpha 通道，否则将被裁剪）。”

如果您的图像具有 alpha 通道（例如 PNG），您就完成了。否则，就像您的情况一样，将图像读取为 BGR（默认值，IMREAD_COLOR），然后转换为 BGRA：

frame = cv2.imread("image.jpg")
bgra = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2BGRA)

您可以使用以下方法检查图像的通道数：

 height, width, channels = img.shape 

channels BGRA 必须为 4。