如何从决策树计算准确性？

Question

嗨，我正在上Coursera课程，并且遇到了这个问题。我的答案是1-（4048 + 3456）/8124=0.076。但是，答案是0.067。有人可以帮助我解决这个问题吗？谢谢！！

Answer 1

首先，我们将为这两种情况绘制混淆指标，然后找到准确性。

混淆指标：

准确率=（TP + TN）/（观察总数）

精度计算：

Depth 1: (3796 + 3408) / 8124

Depth 2: (3760 + 512 + 3408 + 72) / 8124

Depth_2 - Depth_1 = 0.06745

Answer 2

准确性：做出的正确预测数除以做出的预测总数。

我们将与特定节点关联的多数类预测为True。即使用每个节点的较大值属性。

因此，精度为：

• 深度1：（3796 + 3408）/ 8124
• 深度2：（3760 + 512 + 3408 + 72）/ 8124

深度_2-深度_1 = 0.06745