Dim*_*ims 9 python machine-learning padding conv-neural-network keras
我试图从科学文章中实现模型,该文章说它们使用零填充.是否可以在keras Conv2D中配置此填充？
我看到的填充只有可能的值
padding:"有效"或"相同"之一(不区分大小写).
是否可以用零或其他常量值填充？
Jon*_*ler 10
"相同"表示零填充.目前无法以有效的方式填充其他常量.
使用时padding='valid'，没有填充。
当padding='same'与一起使用时strides=1，输入将被零填充，因此输出的宽度和高度与输入相同。如文档中所述，跨“ strides！= 1”的后端在“相同”方面略有不一致。
如果要手动设置填充值，最简单的方法可能是在ZeroPadding2D之前添加一个图层Conv2D。
例如，ZeroPadding2D(padding=((1,2),(3,4)))将在左侧添加1个尺寸，在右侧添加2个尺寸，在顶部添加3个尺寸，在底部添加4个尺寸。ZeroPadding2D(5)将在所有4个边界上增加5个尺寸。
（顺便说一句，这是后端功能的包装层spatial_2d_padding）
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