外部在pandas中合并两个数据帧

Question

如何在pandas中合并两个数据框？

例如,假设我们有这两个数据框:

import pandas as pd

s1 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
    'X1':[96.32,96.01,96.05]
},columns=['time','X1'])  # to keep columns order

s2 = pd.DataFrame({
    'time':[1234567001,1234567005],
    'X2':[23.88,23.96]
},columns=['time','X2'])  # to keep columns order

它们可以与pandas.DataFrame.merge(s3 = pd.merge(s1,s2,how='outer'))或 pandas.merge(s3=s1.merge(s2,how='outer'))合并,但它不适用.相反,我希望合并的数据框替换内存中的s1.

Answer 1

由于pandas.merge中没有inplace参数，所以我认为您能做的最多是：

s1 = pd.merge(s1,s2,how='outer')

除此之外，我认为还有很多事情要做。
希望这对您有所帮助。