相关疑难解决方法(0)

DataFrame.merge()中copy = False的确切缺点是什么?

我对论点有点糊涂copy在DataFrame.merge()后一个同事问我这个问题.

的文档字符串DataFrame.merge()状态:

copy : boolean, default True
    If False, do not copy data unnecessarily
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

该大熊猫文档状态:

copy:始终True从传递的DataFrame对象复制数据(默认),即使不需要重建索引也是如此.在许多情况下无法避免,但可能会提高性能/内存使用率.可以避免复制的情况在某种程度上是病态的,但仍然提供了这种选择.

文档字符串意味着复制数据不是必需的,并且几乎总是可以跳过.另一方面,该文件说,在许多情况下无法避免复制数据.

我的问题是:

  • 这些案件是什么?
  • 有什么缺点?

python pandas

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熊猫离开加入到位

我有一个大数据框df和一个小数据框,df_right有 2 列a和b. 我想在a不复制的情况下进行简单的左连接/查找df。

我想出了这段代码,但我不确定它有多健壮:

dtmp = pd.merge(df[['a']], df_right, on = 'a', how = "left")  #one col left join
df['b'] = dtmp['b'].values
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我知道当有重复的键时它肯定会失败:pandas left join - 为什么会有更多的结果?

有没有更好的方法来做到这一点?

有关的:

外部合并熊猫中的两个数据框

DataFrame.merge() 中 copy=False 的确切缺点是什么?

python merge left-join pandas

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