通过python中的函数修改pandas数据框

Question

我尝试通过函数修改数据框并返回修改后的数据框。不知何故，它没有反映出来。在下面的代码中，我将数据帧“ding”传递给函数“test”并创建一个新列“C”并返回修改后的数据帧。我预计 test_ding df 有 3 列，但只能看到两列。非常感谢任何帮助。

s1 = pd.Series([1,3,5,6,8,10,1,1,1,1,1,1])
s2 = pd.Series([4,5,6,8,10,1,7,1,6,5,4,3])

ding=pd.DataFrame({'A':s1,'B':s2})

def test(ding):
    ding.C=ding.A+ding.B
    return ding

test_ding=test(ding)

Answer 1

ding.C 不存在，无法像属性一样访问。您需要将行更改为

ding['C']=ding.A+ding.B

您可以创建一个列ding['A'] = blah，然后将其变成 DataFrame 的属性。但你不能反其道而行之。