如何在不损失分辨率的情况下将 RAW 图像文件格式读入 OpenCV？

Question

我正在尝试将 Nikon '.NEF' 文件导入 OpenCV。“.NEF”是尼康相机拍摄的照片的 RAW 文件格式的文件扩展名。当我在Mac上以预览方式打开该文件时，我看到分辨率为6000 x 4000，并且图片非常清晰。然而，当我将其导入 OpenCV 时，我只能看到 120 x 160（RGB 通道为 3）个数据点，这会导致分辨率的大幅损失。

我的理解是，NumPy 数组中有 120 x 160 个像素，存储有关 OpenCV 像素的信息。我尝试使用 -1 作为 IMREAD_UNCHANGED 标志，但许多像素被遗漏，图像质量受到很大影响。

供您参考，这是我的代码：

# first Jupyter block
img = cv2.imread('DSC_1051.NEF', -1)
img.shape

执行img.shape回报 (120, 160, 3)。

# second Jupyter block
cv2.namedWindow("Resize", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow("Resize", 1000, 700)
  
# Displaying the image
cv2.imshow("Resize", img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

问题摘要：

• 原始图像形状为 (6000, 4000)
• 打开 CV 导入 (120, 160)，导致分辨率损失较大
• 使用 IMREAD_UNCHANGED 标志不会导致 OpenCV 导入图像中的所有像素，从而导致执行时图像质量下降cv2.imshow()。

我的问题：如何使用 OpenCV 导入所需数量的像素？有我可以使用的特定功能吗？我是否缺少要通过的参数？

Answer 1

如果你想用 python 处理 RAW 图像而不丢失分辨率，你需要检查一个专门的库，比如rawpy

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import rawpy\n\nwith rawpy.imread(\'filename.NEF\') as raw:\n    raw_image = raw.raw_image\n

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您可以查看rawpy文档以获取更多信息

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笔记：

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• 安装rawpy需要Python<=3.7
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• 如果您再解释一下您需要对图像做什么，我可以帮助您
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示例1： how to save .NEF as .jpg

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选项A： rawpy + Pillow（你也需要安装Pillow）

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import rawpy\nfrom PIL import Image\n\nwith rawpy.imread(\'filename.NEF\') as raw:\n    rgb = raw.postprocess(use_camera_wb=True)\n    Image.fromarray(rgb).save(\'image.jpg\', quality=90, optimize=True)\n

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选项B： rawpy + cv2

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import rawpy\nimport cv2\n\nwith rawpy.imread(\'filename.NEF\') as raw:\n    rgb = raw.postprocess(use_camera_wb=True)\n    bgr = cv2.cvtColor(rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)\n    cv2.imwrite("image.jpg",bgr)\n

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品质对比

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我使用这个19.2mb .NEF 图像测试代码，得到以下结果：

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方法	.jpg 输出尺寸	方面
太平洋石油公司	9kb	320x212
CV2	14kb	320x212
rawpy + PIL	1.4MB	第4284章 xe2x80x8axc3x97xe2x80x8a2844
原始码+ CV2	2.5MB	第4284章 xe2x80x8axc3x97xe2x80x8a2844

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示例2： show .NEF with cv2

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import rawpy\nimport cv2\n\nwith rawpy.imread(\'filename.NEF\') as raw:\n    rgb = raw.postprocess(use_camera_wb=True)\n    bgr = cv2.cvtColor(rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)\n\n    cv2.imshow(\'image\', bgr)\n    cv2.waitKey(0)\n    cv2.destroyAllWindows()\n

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