Sam*_*uel 1 python matplotlib scatter-plot matplotlib-animation
我尝试编写一个简单的脚本,它更新每个时间步的散点图t。我想做得尽可能简单。但它所做的只是打开一扇我什么也看不见的窗户。窗户就结冰了。这可能只是一个小错误,但我找不到它。
的data.dat格式为
x y
Timestep 1 1 2
3 1
Timestep 2 6 3
2 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(该文件仅包含数字)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time
# Load particle positioins
with open('//home//user//data.dat', 'r') as fp:
particles = []
for line in fp:
line = line.split()
if line:
line = [float(i) for i in line]
particles.append(line)
T = 100
numbParticles = 2
x, y = np.array([]), np.array([])
plt.ion()
plt.figure()
plt.scatter(x,y)
for t in range(T):
plt.clf()
for k in range(numbP):
x = np.append(x, particles[numbParticles*t+k][0])
y = np.append(y, particles[numbParticles*t+k][1])
plt.scatter(x,y)
plt.draw()
time.sleep(1)
x, y = np.array([]), np.array([])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
制作动画最简单、最简洁的方法是使用该模块,如Matplotlib 动画教程matplotlib.animation中所示。
由于散点图返回 a matplotlib.collections.PathCollection,因此更新它的方法是调用它的set_offsets方法。您可以向它传递一个形状 (N, 2) 的数组或 N 个 2 元组的列表——每个 2 元组都是一个(x,y)坐标。
例如,
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
T = 100
numbParticles = 2
particles = np.random.random((T,numbParticles)).tolist()
x, y = np.array([]), np.array([])
def init():
pathcol.set_offsets([[], []])
return [pathcol]
def update(i, pathcol, particles):
pathcol.set_offsets(particles[i])
return [pathcol]
fig = plt.figure()
xs, ys = zip(*particles)
xmin, xmax = min(xs), max(xs)
ymin, ymax = min(ys), max(ys)
ax = plt.axes(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))
pathcol = plt.scatter([], [], s=100)
anim = FuncAnimation(fig, update, init_func=init, fargs=(pathcol, particles),
interval=1000, frames=T, blit=True, repeat=True)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
循环在内部FuncAnimation(),所以你看不到它。如果你愿意的话,你可以查看源代码(实际上那里没有循环,而是一个迭代器),但你也可以接受从外部看到的,每 1000 毫秒FuncAnimation(fig, update, interval=1000, frames=100)调用一次该函数,并增加1 直到数字由 给出。updateiframes
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