如何设置默认的 Matplotlib 轴颜色循环

Question

Matplotlib 2.0 中的默认轴颜色循环称为tab10：

我想使用不同的定性颜色循环，例如tab20c：

我已使用此代码更改默认轴颜色循环：

import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler

c = plt.get_cmap('tab20c').colors
plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color=c)

这对我来说看起来很脏。有没有更好的办法？

Answer 1

正如评论中所说，目前尚不清楚“更好”意味着什么。因此，除了问题中的一种方法之外，我还可以想到两种不同的方法，效果非常好。

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（一）使用seaborn

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只是为了展示设置颜色循环器的不同方式：Seaborn 有一个函数set_palette，它本质上设置了 matplotlib 颜色循环。你可以像这样使用它

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import matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\nsns.set_palette("tab20c",plt.cm.tab20c.N )\n

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(b) 仅设置轴的循环器

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如果您想要每个轴单独使用循环仪，您可以使用ax.set_prop_cyclefor aaxes ax。

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import matplotlib.pyplot as plt\nfrom cycler import cycler\n\nfig, ax = plt.subplots()\nax.set_prop_cycle(cycler(color=plt.get_cmap(\'tab20c\').color\xe2\x80\x8c\xe2\x80\x8c\xe2\x80\x8b\xe2\x80\x8bs))\n

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