将函数应用于R中矩阵的每个单元格

Question

我正在尝试对R中的数据表的每个单元格执行一个函数,根据此循环的结果创建第二个单元格.例如,假设我有矩阵A

    Ad1    Ad2    Ad3    Ad4
    AA      6       0     10
    AB      7      10     12
    AC      0       0     15

而我正在尝试创建Matrix B

    Ad1    Ad2    Ad3    Ad4
    AA      1       0      1
    AB      1       0      1
    AC      0       0      1

以某种方式,如果该单元格的值大于0 ,则每个单元格假定值为1 ,并且列减去该单元格的总和也大于0.

例如,AA~Ad2为6,列的总和为7(6 + 7 + 0 - 6); 然后矩阵B中的AA~Ad2假定值为1.

有没有办法在不执行循环的情况下执行此操作？我设法用一个循环来做到这一点,但它花了太长时间:

A = read.table(text="Ad1    Ad2    Ad3    Ad4
AA     6      0     10
AA     7     10     12
AA     0     0     15", header=TRUE)

B = read.table(text="Ad1    Ad2    Ad3    Ad4
AA     0      0     0
AA     0     0     0
AA     0     0     0", header=TRUE)

for (i in 1:nrow(B)) {
    for (j in 2:ncol(B)) {
        if ((sum(A[,j], na.rm = T) - ifelse(is.na(A[i,j]), 0, A[i,j]))> 0 &
        ifelse(is.na(A[i,j]), 0, A[i,j]) > 0 ) 
        {B[i,j] <- 1}
    }
}

Answer 1

我们可以通过创建两个逻辑矩阵而无需循环来执行此操作-1)检查数字列值是否大于0(A[-1] > 0),2)检查列总和与列值的差异是否也大于0.如果两者都是他们是TRUE(&条件),将逻辑矩阵转换为二进制(+)并将其分配给数据集的子集(A[-1])

A[-1] <-  +(colSums(A[-1])[col(A[-1])]-A[-1]>0 & A[-1] > 0)
A
#  Ad1 Ad2 Ad3 Ad4
#1  AA   1   0   1
#2  AB   1   1   1
#3  AC   0   0   1