使用python3将numpy整数类型插入sqlite

Question

将numpy整数对象的值插入到python 3中的数据库的正确方法是什么？在python 2.7中,numpy数值数据类型干净地插入到sqlite中,但它们不在python 3中

import numpy as np
import sqlite3
conn = sqlite3.connect(":memory:")
conn.execute("CREATE TABLE foo (id INTEGER NOT NULL, primary key (id))")
conn.execute("insert into foo values(?)", (np.int64(100),)) # <-- Fails in 3

np.float类型在2和3中似乎仍然可以正常工作.

    conn.execute("insert into foo values(?)", (np.float64(101),))

在python 2中,numpy标量整数数据类型不再是int的实例,甚至将整数值浮点数转换为整数.

   isinstance(np.int64(1), int)  # <- true for 2, false for python 3

这就是dbapi无法与numpy无缝协作的原因吗？

Answer 1

根据sqlite3文档:

要在SQLite中使用其他Python类型,必须使它们适应SQLite的sqlite3模块支持的类型之一:NoneType,int,float,str,bytes之一.

所以你可以适应 np.int64类型.你应该做这样的事情:

import numpy as np
import sqlite3

sqlite3.register_adapter(np.int64, lambda val: int(val))
conn = sqlite3.connect(":memory:")
conn.execute("CREATE TABLE foo (id INTEGER NOT NULL, primary key (id))")
conn.execute("insert into foo values(?)", (np.int64(100),))

文件

Answer 2

而不是：

sqlite3.register_adapter(np.int64, lambda val: int(val))

您可以使用：

sqlite3.register_adapter(np.int64, int)