在 Python 3 对象列表中对所有对象调用方法的惯用方法

Question

我有一个对象列表，它们有一个名为 process 的方法。在 Python 2 中可以做到这一点

map(lambda x: x.process, my_object_list)

在 Python 3 中，这将不起作用，因为 map 在遍历迭代之前不会调用该函数。可以这样做：

list(map(lambda x: x.process(), my_object_list))

但是你会用一次性列表浪费内存（如果列表很大，这是一个问题）。我也可以使用 2 行显式循环。但是这种模式对我来说太常见了，我不想或认为我应该每次都写一个循环。

在 Python 3 中是否有更惯用的方法来做到这一点？

Answer 1

不要map在简单for循环中使用或列表理解：

for x in list_of_objs:
    x.process()

它并不比您可能用来抽象它的任何函数长得多，但它要清晰得多。

当然，如果process返回一个有用的值，那么一定要使用列表推导式。

results = [x.process() for x in list_of_objs]

或map：

results = list(map(lambda x: x.process(), list_of_objs))

有一个可用的函数可以map减少笨拙，特别是如果您要重用调用者：

from operator import methodcaller
processor = methodcaller('process')
results = list(map(processor, list_of_objs))
more_results = list(map(processor, another_list_of_objs))

如果你正在为一个函数寻找一个好名字来包装循环，Haskell 有一个很好的约定：以下划线结尾的函数名丢弃它的“返回值”。（实际上，它丢弃了 monadic 操作的结果，但为了这个答案的目的，我宁愿忽略这种区别。）

def map_(f, *args):
    for f_args in zip(*args):
        f(*f_args)

# Compare:
map(f, [1,2,3])  # -- return value of [f(1), f(2), f(3)] is ignored
map_(f, [1,2,3])  # list of return values is never built

Answer 2

既然您正在寻找 Pythonic 解决方案，为什么还要费力尝试适应map(lambda x: x.process, my_object_list)Python 3 呢？

一个简单的 for 循环还不够吗？

for x in my_object_list:
    x.process()

我的意思是，这是简洁、可读的，并且如果不需要返回值，可以避免创建不必要的列表。