Numpy&Pandas:从熊猫直方图中返回直方图值？

Question

我知道我可以通过熊猫绘制直方图:

df4 = pd.DataFrame({'a': np.random.randn(1000) + 1})
df4['a'].hist()

但是如何从这样的情节中检索直方图计数呢？

我知道我可以做到(来自熊猫系列的直方图值)

count,division = np.histogram(df4['a'])

但是在df.hist()使用它之后得到计数值感觉非常多.是否可以直接从熊猫中获取频率值？

Answer 1

快速回答是:

pd.cut(df4['a'], 10).value_counts().sort_index()

从文档:

bins: integer, default 10
Number of histogram bins to be used

所以看看 pd.cut(df4['a'], 10).value_counts()

您会看到值与from相同 np.histogram

测试

pd.cut(df4['a'], 10).value_counts().sort_index()

bins: integer, default 10
Number of histogram bins to be used

除格式化和标签外,它看起来都一样.