我在Python Pandas系列中有一些值(类型:pandas.core.series.Series)
In [1]: series = pd.Series([0.0,950.0,-70.0,812.0,0.0,-90.0,0.0,0.0,-90.0,0.0,-64.0,208.0,0.0,-90.0,0.0,-80.0,0.0,0.0,-80.0,-48.0,840.0,-100.0,190.0,130.0,-100.0,-100.0,0.0,-50.0,0.0,-100.0,-100.0,0.0,-90.0,0.0,-90.0,-90.0,63.0,-90.0,0.0,0.0,-90.0,-80.0,0.0,])
In [2]: series.min()
Out[2]: -100.0
In [3]: series.max()
Out[3]: 950.0
我想获得直方图的值(不需要绘制直方图)...我只需要获得每个间隔的频率.
假设我的间隔是从[-200; -150]至[950; 1000]
所以下限是
lwb = range(-200,1000,50)
和上限是
upb = range(-150,1050,50)
我现在不知道如何获得频率(每个区间内的值的数量)......我确信定义lwb和upb是不必要的...但我不知道我应该使用什么函数执行此操作!(在Pandas doc中潜水后,我认为pandas.core.series.Series功能可以帮助我,因为它是一个离散化问题......但我不明白如何使用它)
能够做到这一点后,我将看看显示直方图的方式(但这是另一个问题)
我想通过让Y轴显示整个数据集大小中每列的百分比而不是绝对值来比较两个直方图.那可能吗？我正在使用Pandas和matplotlib.谢谢