将轴添加到python matplotlib中的颜色栏

aha*_*jib 3 python matplotlib colorbar

我正在尝试在python中生成如下图:

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我已经完成了大部分工作,目前基于我想要的东西看起来像这样:

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我的代码是:

plt.scatter(x,y,marker="h",s=100,c=color)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.xlim([1, 10**3])
plt.ylim([1, 10**3])
plt.colorbar()
plt.show()
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有什么方法可以使当前的颜色栏看起来像顶部的颜色栏?那么要使其更小并为其添加轴?

任何帮助将非常感激。

Joe*_*ton 6

这里的关键是cax变态colorbar。您需要创建一个插入轴,然后将该轴用于颜色栏。

举个例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

npoints = 1000
x, y = np.random.normal(10, 2, (2, npoints))

fig, ax = plt.subplots()
artist = ax.hexbin(x, y, gridsize=20, cmap='gray_r', edgecolor='white')

# Create the inset axes and use it for the colorbar.
cax = fig.add_axes([0.8, 0.15, 0.05, 0.3])
cbar = fig.colorbar(artist, cax=cax)

plt.show()
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如果您想花哨并更精确地匹配事物(请注意:我在这里使用的是hexbin,它不支持对数轴,因此省略了该部分。)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

npoints = 1000
x, y = np.random.normal(10, 2, (2, npoints))

fig, ax = plt.subplots()
artist = ax.hexbin(x, y, gridsize=20, cmap='gray_r', edgecolor='white')

cax = fig.add_axes([0.8, 0.15, 0.05, 0.3])
cbar = fig.colorbar(artist, cax=cax)

ax.spines['right'].set(visible=False)
ax.spines['top'].set(visible=False)
ax.tick_params(top=False, right=False)

cbar.set_ticks([5, 10, 15])
cbar.ax.set_title('Bin Counts', ha='left', x=0)
cbar.ax.tick_params(axis='y', color='white', left=True, right=True,
                    length=5, width=1.5)
cbar.outline.remove()

plt.show()
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  • 注意:如果要使用log10轴,可以将以下选项设置为`hexbin`:`xscale ='log',yscale ='log'` (2认同)