如何使垂直线接触图表的边界？

Question

我希望我创建的垂直线能够以与ax.vlines图表相同的方式触及图表的上限和下限axvline。

考虑这个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'time' : [pd.to_datetime('2016-01-02'), pd.to_datetime('2016-01-03'), pd.to_datetime('2016-01-04')],
                   'value1' : [1, 2, 3],
                   'value2' : [10, 20, 30]})

df.set_index('time', inplace = True)

df
Out[95]: 
            value1  value2
time                      
2016-01-02       1      10
2016-01-03       2      20
2016-01-04       3      30

现在的图表是：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(30, 15))

ax.plot(df.index, df["value1"], color = 'black')

ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(df.index, df["value2"], color = 'red')

#axvline stretches nicely
ax.axvline( pd.to_datetime('2016-01-04'), color = 'red',  alpha = 1,  linestyle = '--')

#vlines stops before touching the upper and lower boundaries
ymin, ymax = ax2.get_ylim()
ax.vlines([pd.to_datetime('2016-01-02'), pd.to_datetime('2016-01-03')],  ymin = ymin, ymax = ymax, color = 'blue', linestyle = '-')

给出：

您可以看到那些蓝线保留在空中，而漂亮的红色垂直线完全延伸。我怎样才能做到这一点？

谢谢！

Answer 1

您可能想要做的是使蓝线独立于 y 方向的数据。这可以使用xaxis_transform并将 ymin 和 ymax 分别设置为 0 和 1 来完成。

ax.vlines([pd.to_datetime('2016-01-02'), pd.to_datetime('2016-01-03')],  
           ymin = 0, ymax = 1, color = 'blue', linestyle = '-', 
           transform=ax.get_xaxis_transform())

因此，我们模仿与使用完全相同的行为axvline，即对 x 值使用数据变换，对 y 值使用轴变换。轴内坐标的范围为 0 到 1，因此使用这些值将始终让线条从 y 轴的一端开始并到达另一端，无论其数据范围如何。