如何将日期四舍五入开始在熊猫

Question

我有一个带有日期列的DataFrame。如何将每个日期映射d到包含的一周的开始日期d？

Answer 1

如果您没有日期，则接受的答案将不起作用（至少对我而言）。如果你有pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp对象，请使用它：

df["week_start"] = pd.to_datetime(["timestamp_col"]).dt.to_period('W-SUN').dt.start_time

GH 讨论在这里

Answer 2

import pandas as pd
df['Date'] - pd.to_timedelta(df['Date'].dt.dayofweek, unit='d')

Answer 3

这是使用便捷方法计算周开始时间序列的另一种方法pd.DateOffset(weekday=0,weeks=1)：

import pandas as pd, numpy as np
df=pd.DataFrame({'date':pd.date_range('2016-10-01','2016-10-31')})
df['BeginWeek']=np.where(df.date.dt.weekday==0, # offset on Non Mondays only
                         df['date'], 
                         df['date']-np.timedelta64(1,'W')), 
                         )

感谢ribitskyib， np.where当日期已经是星期一时，添加了 ribitskyib 以选择当前星期一。确认以上内容现在有效：

其他人提供的一些额外想法：

以下是一周中的几天的快速列表：

df['BeginWeek'].dt.strftime("%a").unique() 
array(['Mon'], dtype=object)

原始列中的天数是：

df['date'].dt.strftime("%a").unique()
array(['Sat', 'Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri'], dtype=object)