df <- data.frame(a = c(1, 1, NA, 0, 1, 0),
b = c(0, 1, NA, NA, 0, 1),
c = c(NA, 0, NA, 0, 1, NA),
d = c(1, NA, NA, 1, 1, 0))
rowSums(df)
#[1] NA NA NA NA 3 NA
rowSums(df, na.rm=T)
#[1] 2 2 0 1 3 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到的第一个,但我的假设和希望是第三个观察结果会返回NA。有没有办法让它为第三次观察返回NA?
这是一种选择:
rowSums(df, na.rm = TRUE) * NA ^ (rowSums(!is.na(df)) == 0)
# [1] 2 2 NA 1 3 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这anything ^ 0在 R 中使用等于 1。