rowSums但保持NA值

Question

我很确定这很简单,但似乎卡住了...我有两个xts向量已合并在一起,其中包含数值和NA.

我想获得每个索引周期的rowSums,但保持NA值.

以下是可重复的示例

set.seed(120)
dd <- xts(rnorm(100),Sys.Date()-c(100:1))
dd1 <- ifelse(dd<(-0.5),dd*-1,NA)
dd2 <- ifelse((dd^2)>0.5,dd,NA)
mm <- merge(dd1,dd2)
mm$m <- rowSums(mm,na.rm=TRUE)
tail(mm,10)

                 dd1        dd2        m
2013-08-02        NA         NA 0.000000
2013-08-03        NA         NA 0.000000
2013-08-04        NA         NA 0.000000
2013-08-05 1.2542692 -1.2542692 0.000000
2013-08-06        NA  1.3325804 1.332580
2013-08-07        NA  0.7726740 0.772674
2013-08-08 0.8158402 -0.8158402 0.000000
2013-08-09        NA  1.2292919 1.229292
2013-08-10        NA         NA 0.000000
2013-08-11        NA  0.9334900 0.933490

在2013年8月10日的上述例子中,我希望它能NA代替0,而2013年8月2日至4日也是如此.

有关在相关场所获得NAs的优雅方式的任何建议吗？

Answer 1

如果您有可变数量的列,您可以尝试这种方法:

mm <- merge(dd1,dd2)
mm$m <- rowSums(mm, na.rm=TRUE) * ifelse(rowSums(is.na(mm)) == ncol(mm), NA, 1)
# or, as @JoshuaUlrich commented:
#mm$m <- ifelse(apply(is.na(mm),1,all),NA,rowSums(mm,na.rm=TRUE))
tail(mm, 10)
#                  dd1        dd2        m
#2013-08-02        NA         NA       NA
#2013-08-03        NA         NA       NA
#2013-08-04        NA         NA       NA
#2013-08-05 1.2542692 -1.2542692 0.000000
#2013-08-06        NA  1.3325804 1.332580
#2013-08-07        NA  0.7726740 0.772674
#2013-08-08 0.8158402 -0.8158402 0.000000
#2013-08-09        NA  1.2292919 1.229292
#2013-08-10        NA         NA       NA
#2013-08-11        NA  0.9334900 0.933490