哪个是更快的 MogoDB 聚合或自实现的“For”循环？

Question

假设我有以下 MongoDB 文档。

{
(...)
"services": {
    "TCP80": {
      "data": [{
          "status": 1,
          "delay": 3.87,
          "ts": 1308056460
        },{
          "status": 1,
          "delay": 2.83,
          "ts": 1308058080
        },{
          "status": 1,
          "delay": 5.77,
          "ts": 1308060720
        }]
    }
}}

我希望检索“数据”数组中“ts”值大于“1308056460”的所有条目。因此，预期的结果是，

[
        {
          "status": 1,
          "delay": 2.83,
          "ts": 1308058080
        },{
          "status": 1,
          "delay": 5.77,
          "ts": 1308060720
        }
]

一种方法是使用 MongoDB 聚合函数。

db.test.aggregate(
   {$match : {}},
   {$unwind: "$services.TCP80.data"},
   {$match: {"services.TCP80.data.ts": {$gte: 1308060720}}}
 );

另一种方法是将整个数据数组检索到中间层（node.js 应用程序）并运行循环以过滤掉我想要的值。

撇开实现的简单性不谈，哪种方法更有效或产生更快的结果？为什么？

Answer 1

一般来说，MongoDB 聚合函数预计会更快，因为它是用 C 实现的，并且经过高度优化，并且不断开发以使其更快。

话虽如此，即使情况并非如此，正如 Neil 所说，良好的软件工程实践应该优先考虑，除非您正在构建一些关键任务。数据库应该做所有繁重的工作，应该避免不必要的数据传输。代码复杂性和抽象性也应该考虑在内。在这种情况下，由于 MongoDb 确实提供了一个查询来在数据库本身上复制您的逻辑，您应该在数据库服务器本身上执行此操作。