在mongoDB中进行更新的聚合

Question

我有一个包含许多类似结构化文档的集合,两个文档看起来像

输入:

{ 
    "_id": ObjectId("525c22348771ebd7b179add8"), 
    "cust_id": "A1234", 
    "score": 500, 
    "status": "A"
    "clear": "No"
}

{ 
    "_id": ObjectId("525c22348771ebd7b179add9"), 
    "cust_id": "A1234", 
    "score": 1600, 
    "status": "B"
    "clear": "No"
}

默认情况下clear,所有文档都是"No",

要求:我必须添加所有文件的分数cust_id,只要它们属于status "A"和status "B".如果score超过2000那么我必须更新所有文档的clear属性"Yes"相同cust_id.

预期产量:

{ 
    "_id": ObjectId("525c22348771ebd7b179add8"), 
    "cust_id": "A1234", 
    "score": 500, 
    "status": "A"
    "clear": "Yes"
}

{
    "_id": ObjectId("525c22348771ebd7b179add9"), 
    "cust_id": "A1234", 
    "score": 1600, 
    "status": "B"
    "clear": "Yes"
}

是的,因为1600 + 500 = 2100,2100> 2000.

---

我的方法:我只能通过聚合函数得到总和,但未能更新

db.aggregation.aggregate([
    {$match: {
        $or: [
            {status: 'A'},
            {status: 'B'}
        ]
    }},
    {$group: {
        _id: '$cust_id',
        total: {$sum: '$score'}
    }},
    {$match: {
        total: {$gt: 2000}
    }}
])

请建议我如何进行.

Answer 1

经过很多麻烦,尝试mongo shell我终于找到了解决问题的方法.

Psudocode:

# To get the list of customer whose score is greater than 2000
cust_to_clear=db.col.aggregate(
    {$match:{$or:[{status:'A'},{status:'B'}]}},
    {$group:{_id:'$cust_id',total:{$sum:'$score'}}},
    {$match:{total:{$gt:500}}})

# To loop through the result fetched from above code and update the clear
cust_to_clear.result.forEach
(
   function(x)
   { 
     db.col.update({cust_id:x._id},{$set:{clear:'Yes'}},{multi:true}); 
   }
)

如果您对同一问题有任何不同的解决方案,请发表评论.

Answer 2

您需要分两步执行此操作:

1. 识别cust_id总分大于200的客户()
2. 对于这些客户中的每一个,请设置clear为Yes

你已经有了第一部分的好解决方案.第二部分应该作为update()对数据库的单独调用来实现.

Psudocode:

# Get list of customers using the aggregation framework
cust_to_clear = db.col.aggregate(
    {$match:{$or:[{status:'A'},{status:'B'}]}},
    {$group:{_id:'$cust_id', total:{$sum:'$score'}}},
    {$match:{total:{$gt:2000}}}
    )

# Loop over customers and update "clear" to "yes"
for customer in cust_to_clear:
    id = customer[_id]
    db.col.update(
        {"_id": id},
        {"$set": {"clear": "Yes"}}
    )

这并不理想,因为您必须为每个客户进行数据库调用.如果您经常需要执行此类操作,则可以修改架构以包含每个文档中的总分.(这必须由您的应用程序维护.)在这种情况下,您可以使用单个命令执行更新:

db.col.update(
    {"total_score": {"$gt": 2000}},
    {"$set": {"clear": "Yes"}},
    {"multi": true}
    )

Answer 3

简短回答：为了避免循环数据库查询，只需将$merge添加到末尾并指定您的集合，如下所示：

db.aggregation.aggregate([
    {$match: {
        $or: [
            {status: 'A'},
            {status: 'B'}
        ]
    }},
    {$group: {
        _id: '$cust_id',
        total: {$sum: '$score'}
    }},
    {$match: {
        total: {$gt: 2000}
    }},
    { $merge: "<collection name here>"}
])

详细说明：当前的解决方案是循环访问数据库查询，这在时间效率方面并不好，而且代码也很多。Mitar 的答案不是通过聚合进行更新，而是相反 => 在 Mongo 的更新中使用聚合。如果您想知道这样做的专业人士是什么，那么您可以使用所有聚合管道，而不是仅限于其文档中指定的少数几个。

以下是一个不适用于 Mongo 更新的聚合示例：

db.getCollection('foo').aggregate([
  { $addFields: {
      testField: {
        $in: [ "someValueInArray", '$arrayFieldInFoo']
      } 
  }},
  { $merge : "foo" }]
)

这将使用新的测试字段输出更新后的集合，如果“someValueInArray”位于“arrayFieldInFoo”中，则该字段为 true，否则为 false。目前对于 Mongo.update 来说这是不可能的，因为 $in 不能在更新聚合内部使用。

更新：从 $out 更改为 $merge，因为 $out 仅在更新整个集合时才起作用，因为 $out 用聚合结果替换整个集合。$merge 仅当聚合与文档匹配时才会覆盖（更安全）。

Answer 4

使用Mongo 4.2，现在可以使用带有聚合管道的更新来完成此操作。示例2给出了如何进行条件更新的示例：

db.runCommand(
   {
      update: "students",
      updates: [
         {
           q: { },
           u: [
                 { $set: { average : { $avg: "$tests" } } },
                 { $set: { grade: { $switch: {
                                       branches: [
                                           { case: { $gte: [ "$average", 90 ] }, then: "A" },
                                           { case: { $gte: [ "$average", 80 ] }, then: "B" },
                                           { case: { $gte: [ "$average", 70 ] }, then: "C" },
                                           { case: { $gte: [ "$average", 60 ] }, then: "D" }
                                       ],
                                       default: "F"
                 } } } }
           ],
           multi: true
         }
      ],
      ordered: false,
      writeConcern: { w: "majority", wtimeout: 5000 }
   }
)

另一个例子：

db.c.update({}, [
  {$set:{a:{$cond:{
    if: {},    // some condition
      then:{} ,   // val1
      else: {}    // val2 or "$$REMOVE" to not set the field or "$a" to leave existing value
  }}}}
]);