高级描述熊猫

Question

是否有像熊猫所描述的更高级的功能？通常我会继续:

r = pd.DataFrame(np.random.randn(1000), columns = ['A'])
r.describe()

我会得到一个很好的总结.就像这个:

                A
count  1000.000000
mean      0.010230
std       0.982562
min      -2.775969
25%      -0.664840
50%       0.015452
75%       0.694440
max       3.101434

我可以在statsmodels或scipy中找到更精细的东西吗？

Answer 1

我宁愿利用 pandas 库（添加方差、偏度、峰度）而不是使用“外部”库，例如：

    stats = df.describe()
    stats.loc['var'] = df.var().tolist()
    stats.loc['skew'] = df.skew().tolist()
    stats.loc['kurt'] = df.kurtosis().tolist()
    print(stats)

PD：pandas_profiling 确实很棒

耶拉特

Answer 2

from scipy.stats import describe
describe(r, axis=0)

它会给你大小,(最小,最大),平均值,方差,偏度和峰度

Answer 3

from ydata_profiling import ProfileReport
eda = ProfileReport(df)
display(eda)

Pandas 分析是一个非常强大的工具，它为您提供几乎完整的数据集 EDA，从缺失值、相关性、热图等开始！