使用 .index 在 Pandas 中删除行

Question

我遇到了下面的代码行，当其中不存在“.index”时会出现错误。

print(df.drop(df[df['Quantity'] == 0].index).rename(columns={'Weight': 'Weight (oz.)'}))

在熊猫中使用 drop 时“.index”的目的是什么？

Answer 1

由于在解释文件，你可以用drop与index：

   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

df.drop([0, 1]) # Here 0 and 1 are the index of the rows

输出：

   A  B   C   D
2  8  9  10  11

在这种情况下，它将删除前 2 行。随着.index你的榜样，您会发现行，其中Quantity=0并检索其索引（然后在文档中使用等）