fit() 什么时候停止在 scikit 中运行？

Question

我正在scikit-learn用来训练分类器。我特别在用linear_model.LogisticRegression. 但我的问题是：培训的停止标准是什么？！因为我没有看到任何表示时代数的参数！

随机森林也一样？

Answer 1

的迭代次数没有硬性限制LogisticRegression；相反，它尝试检测具有指定容差的收敛性，tol： 越小tol，算法运行的时间越长。

从源代码中，我发现tol在训练开始之前，当目标梯度的范数小于其初始值的倍数时，算法就会停止。这是值得记录的。

至于随机森林，当训练停止n_estimators树木已被最大深度契合max_depth，通过参数的约束min_samples_split，min_samples_leaf和max_leaf_nodes。树学习与迭代线性模型学习完全不同。