OpenMP vs C++ 11线程

Question

在以下示例中,C++ 11线程执行大约需要50秒,但OMP线程仅需5秒.有什么想法吗？(我可以向你保证,如果你正在做真正的工作而不是doNothing,或者如果你以不同的顺序进行,那么它仍然适用.)我也在16核机器上.

#include <iostream>
#include <omp.h>
#include <chrono>
#include <vector>
#include <thread>

using namespace std;

void doNothing() {}

int run(int algorithmToRun)
{
    auto startTime = std::chrono::system_clock::now();

    for(int j=1; j<100000; ++j)
    {
        if(algorithmToRun == 1)
        {
            vector<thread> threads;
            for(int i=0; i<16; i++)
            {
                threads.push_back(thread(doNothing));
            }
            for(auto& thread : threads) thread.join();
        }
        else if(algorithmToRun == 2)
        {
            #pragma omp parallel for num_threads(16)
            for(unsigned i=0; i<16; i++)
            {
                doNothing();
            }
        }
    }

    auto endTime = std::chrono::system_clock::now();
    std::chrono::duration<double> elapsed_seconds = endTime - startTime;

    return elapsed_seconds.count();
}

int main()
{
    int cppt = run(1);
    int ompt = run(2);

    cout<<cppt<<endl;
    cout<<ompt<<endl;

    return 0;
}

Answer 1

用于其Pragma的 OpenMP 线程池(也在此处和此处).旋转和拆卸螺纹是昂贵的.OpenMP避免了这种开销,所以它所做的只是实际工作和执行状态的最小共享内存穿梭.在你的Threads代码中,你每次迭代都会旋转并拆掉一组新的16个线程.