我想找到包含NA或缺少数据的列的所有名称,并将这些列名存储在向量中.
# create matrix
a <- c(1,2,3,4,5,NA,7,8,9,10,NA,12,13,14,NA,16,17,18,19,20)
cnames <- c("aa", "bb", "cc", "dd", "ee")
mymatrix <- matrix(a, nrow = 4, ncol = 5, byrow = TRUE)
colnames(mymatrix) <- cnames
mymatrix
# aa bb cc dd ee
# [1,] 1 2 3 4 5
# [2,] NA 7 8 9 10
# [3,] NA 12 13 14 NA
# [4,] 16 17 18 19 20
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
期望的结果:列"aa"和"ee".
我的尝试:
bad <- character()
for (j in 1:4){
tmp <- which(colnames(mymatrix[j, ]) %in% c("", "NA"))
bad <- tmp
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,我不断得到integer(0)我的输出.任何帮助表示赞赏.
Hen*_*rik 62
像这样?
colnames(mymatrix)[colSums(is.na(mymatrix)) > 0]
# [1] "aa" "ee"
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Nea*_*ltz 18
R 3.1引入了一个anyNA更方便,更快捷的功能:
colnames(mymatrix)[ apply(mymatrix, 2, anyNA) ]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
老答案:
如果它是一个非常长的矩阵,apply+ any可以短路并运行得更快.
apply(is.na(mymatrix), 2, any)
# aa bb cc dd ee
# TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE
colnames(mymatrix)[apply(is.na(mymatrix), 2, any)]
# [1] "aa" "ee"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
ver*_*our 13
如果您有一个包含非数字列的数据框,则此解决方案更通用(基于以前的答案):
R 3.1 +
names(which(sapply(mymatrix, anyNA)))
或者
names(which(sapply(mymatrix, function(x) any(is.na(x)))))