该表包括R> 3.4.0中的显式NA

Question

编辑：公认的答案帮助我摆脱了眼界；这种变化毕竟是一种改进，并不令人讨厌。

table现在，在的帮助文件中：

非因子参数a通过factor（a，exclude = exclude）强制。从R 3.4.0开始，请注意不要对排除的值进行计数（以前将它们包括在NA计数中）。

这很烦人。在此之前，您可以调用table(x, exclude = NULL)并获得对NA数值数量的明确确认。现在，如果没有，则不会被告知。观察：

vec_with_no_nas <- c("A", "B", "B", "C")
vec_with_nas <- c("A", "B", NA, "C")

table(vec_with_no_nas)
table(vec_with_no_nas, exclude = NULL)

table(vec_with_nas)
table(vec_with_nas, exclude = NULL)

这给出了输出：

> table(vec_with_no_nas)
vec_with_no_nas
A B C 
1 2 1 
> table(vec_with_no_nas, exclude = NULL)
vec_with_no_nas
A B C 
1 2 1 

看到？没有明确确认零个NA。

我真正想要的是类似旧行为的东西：

> table(vec_with_no_nas, exclude = NULL)
vec_with_no_nas
A B C <NA>
1 2 1 0

FWIW，如果向量确实具有NA值，table(x, exclude = NULL)则会告诉您：

> table(vec_with_nas)
vec_with_nas
A B C 
1 1 1 

> table(vec_with_nas, exclude = NULL)
vec_with_nas
   A    B    C <NA> 
   1    1    1    1 

我在基地和基地工作tidyverse。是否有table可以直接确认没有NA的直接替换产品？

Answer 1

您可以尝试将useNA参数设置为“ always”。在R 3.2.5中，

table(vec_with_no_nas, useNA="always")

即使不存在NA，也会添加NA列。

vec_with_no_nas
   A    B    C <NA> 
   1    2    1    0 

3.4.0（和3.2.5）的在线帮助文​​件说

useNA控制表是否包含NA值计数。

因此，该参数似乎确实可以直接解决您要执行的操作。exclude参数允许用户直接从表输出中删除因子变量的级别。

table(vec_with_no_nas, exclude="A")
vec_with_no_nas
B C 
2 1 

这比从构造的表对象中删除不需要的级别更干净。

注意：
在线3.4.0帮助文件提到了同时使用exclude和useNA参数的病理情况，并且还提供了一个值得进一步探讨的示例。